العودة للرئيسية
الذكاء الاصطناعيمتقدم | Advanced

تعلم الآلة بـ ZK (ZKML)

8 دقائق للقراءة
مقال تعليمي
شارك:

ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning)

تخيل أنك تستخدم AI لتشخيص مرض، أو لتقييم قرض. كيف تثق أن الـ AI لم يكن منحازاً؟ أو أنه استخدم النموذج الصحيح؟

Private Data🔒AI ModelOff-chainZK ProofVerify

ماذا يفعل ZKML؟

يسمح لنا بإنشاء "إثبات رياضي" (Proof) يقول:

"لقد أدخلت هذه البيانات X في النموذج Y وحصلت على النتيجة Z".

وهذا الإثبات يمكن التحقق منه على البلوكتشين (On-chain) بتكلفة رخيصة، دون الحاجة لإعادة تشغيل النموذج الثقيل.

التطبيقات:

  • 1.**DeFi Managed by AI**: عقد ذكي يديره AI، ونستطيع التأكد من أن الـ AI يتبع الاستراتيجية المتفق عليها.
  • 2.**الخصوصية**: تحليل بياناتك الطبية بواسطة AI دون أن يرى الـ AI (أو الشركة المطورة) هويتك الحقيقية.

    • جاهز لبدء رحلتك؟

    اختر إحدى المنصات الموثوقة التالية لفتح حسابك الأول والبدء في تداول العملات الرقمية بأمان:

    Binance

    الأكثر شهرة

    Bybit

    أفضل منصة تداول

    OKX

    تدعم الدول العربية

    BingX

    أفضل منصة للعرب

    مواضيع ذات صلة

    الذكاء الاصطناعي

    تلاقي AI والكريبتو

    لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين وجهين لعملة واحدة؟

    طبقات البلوكشين

    مقارنة ZK vs Optimistic Rollups

    مقارنة تقنية بين نوعي حلول الطبقة الثانية: إثبات الاحتيال مقابل إثبات الصلاحية.